研究

機能ではなく基盤を構築する

なぜ時間がかかるのか

「なぜ今すぐ何かを発送しないのですか?」と疑問に思うかもしれません。基礎技術は急いではいけないからです。 Google が検索アルゴリズムを構築したとき、それらは段階的に出荷されませんでした。 OpenAI が GPT-3 をトレーニングしたとき、最初に GPT-0.5 をリリースしませんでした。 SpaceX が再利用可能なロケットを設計したとき、それらは「部分的に再利用可能」ということから始まったわけではありません。私たちはエンジニアリング上の意思決定を行う AI を構築しています。それには、現在のシステムには存在しないレベルの推論、コンテキスト認識、信頼性が必要です。この問題は時間がかかるに値するものなので、時間をかけて取り組んでいます。

  • 未解決の問題に対する深い調査
  • 厳密にテストされた新しいアーキテクチャ
  • 単なるデモではなく、確実に動作するシステム
  • イノベーションを保護する特許
  • 正しく対処する時期が来た

研究出版物

永続的な自律型ソフトウェア インテリジェンス モデルの構築に関する当社の出版物、ホワイトペーパー、および調査結果をご覧ください。

NexSidi: Persistent Multi-Agent Software Engineering with Fully Adversarial Verification and Cryptographic Context Integrity

YugNex Technology Research Division

2026年1月

Toward Autonomous Software Engineering: Challenges and Architectural Directions

YugNex Technology Research Division

2026年1月
文書関係書類 //NEXSIDI

NexSidi: Persistent Multi-Agent Software Engineering with Fully Adversarial Verification and Cryptographic Context Integrity

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GPG ピア エージェントの署名が検証されました
記号: ARCHITECT_AGENT_0x028A
公開済み2026年1月24日
形式技術PDF(英語)

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